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短视频APP开发技术应用有哪些呢

　　临近中国的传统新年，终于可以放假休息一番了。而作为过去一年备受瞩目的短视频，当然不会放过新年这段时间的营销，继快手推出红包活动后，爱奇艺的第三款短视频APP应用“好多视频”也选择在春节前上线。据悉，好多视频不仅包含了丰富的短视频内容，而且还撒了一波福利——用户可以边看视频边赚钱。可以预见，短视频市场依旧是互联网的热点。而推动短视频市场快速发展的重要因素则是AI技术的应用，这也成为众多短视频APP开发商特别关注的。

　　AI技术在短视频APP开发中的应用主要在于四个方面，分别是视频创作、内容理解、用户图像、视频推送。接下来我们就详细介绍下AI技术在这四方面的应用。

　　视频创作

　　通过AI算法可以帮助视频创作者制作和生成有趣的短视频内容。例如我们常见的动态贴纸特效，利用人脸识别技术和图像渲染技术，调用手机硬件进行3D打光，对图片进行活化处理，还会实现变脸的效果。在抖音及快手等短视频APP上，我们会经常看到酷炫的染发特效，这一特效的实现则是应用了AI技术中的语义分割。当然，AI技术在视频创作中的重要应用还是在于识别和检测，比如人体体态的估计，用于对用户在视频中的肢体动作进行识别和定位。此外，对于视频创作来讲，视频光线强弱及图像质量检测这些环节也会用到智能AI算法。看似简简单单的一款短视频软件，但是在短视频APP开发过程中复杂的AI技术应用无形中也增加了开发难度。

　　内容理解

　　一款成功的短视频APP，每天会有海量的短视频内容上传上去。如果只是借助人工理解视频内容和审核内容，那这效率不敢想象。所以，在视频内容理解工作中也需要用到AI技术。通过AI技术让机器读懂视频内容，给视频贴上相应的标签，然后还要进行语音识别与合成。贴标签的意义在于从不同的维度区分视频场景中的不同物体。语音识别与合成则主要是视频语音到文本的转化及合成。

　　用户图像

　　提升短视频平台用户粘性的前提是什么？那就是为用户时刻推送喜欢的视频内容，这就需要“读懂”用户的需求和偏好了。AI技术的应用，不仅能够理解视频内容，还可以进行平台用户操作偏好的分析，进而构建平台自身包括用户兴趣、用户关系等维度的用户图像生态。

　　视频推送

　　基于对视频内容和用户需求的理解分析，短视频平台才可以将用户喜爱的精准短视频内容进行推送。例如快手短视频APP在视频推送环节上就充分发挥了AI技术的作用，构建了一套以在线推荐引擎和日志系统为基础的在线学习推荐系统。在线推荐引擎可以实现对用户的精准理解，而日志系统则用来记录用户的实时行为。

　　AI技术除了应用于短视频APP中的这四个方面之外，在内容审核方面也有着重要应用，比如我们所熟知的视频鉴黄、广告审核、原创版权保护等方面，都会使用到AI技术。在云豹科技看来，短视频APP开发中的功能实现比较容易，难点在于如何将AI技术真正应用到每一款短视频APP产品中去，毕竟AI技术的应用全部在于短视频APP的各处细节，只有在细节之处不断的打磨，才能创造出运营级别的优质短视频软件产品。

　　随着好多视频的上线，未来的短视频APP开发中，短视频营销功能的设计研发将会成为另一个关注的焦点，毕竟目前的短视频APP变现方式有限，只有研发更多的营销功能，才能使短视频市场充满“活力”。